データサイエンス:現代ビジネスを変革する分析技術の全貌
統計学、数学、コンピューターサイエンスを組み合わせて、データから価値ある洞察を抽出するデータサイエンスの手法を解説。機械学習とビッグデータ分析を理解。
統計学、数学、コンピューターサイエンスを組み合わせて、データから価値ある洞察を抽出するデータサイエンスの手法を解説。機械学習とビッグデータ分析を理解。
膨大なデータの中から価値ある知識やパターンを発見し、企業の競争優位性を決定する重要技術。ビジネス戦略の立案から科学研究まであらゆる分野で活用される知識発見技術を解説。
現実世界の業務やデータを情報システムで扱える形に抽象化・構造化するデータモデリング技術を解説。ER図作成から正規化まで、システム設計の基盤を理解。
個人データの収集・処理・保存が日常的に行われる現代において、個人のプライバシー保護と自己決定権を確保するための重要な権利。デジタル社会における個人の尊厳保持の基本的仕組みを解説。
他のシステムの動作を完全に模倣するエミュレーション技術。シミュレーションとの違い、レガシーシステム維持、異なるアーキテクチャ間互換性の実現方法を解説。
組織全体のビジネス目標に整合し、リスク管理、コンプライアンス、運用効率性を統合したエンタープライズセキュリティの包括的アプローチを解説。
コンピュータが文字を処理するための基盤技術である文字エンコーディングを解説。ASCII、UTF-8、Shift_JISなど各方式の特徴と文字化け対策を理解。
データを特定の形式や規則に従って変換するエンコード技術を解説。Base64、URLエンコーディング、文字エンコーディングの仕組みと実用例を理解。
複雑な処理を効率的に実行するソフトウェアコンポーネントの総称であるエンジンを解説。データベースエンジン、ゲームエンジン、検索エンジンの仕組みと特性を理解。
ネットワークに接続される端末機器の総称であるエンドポイントについて解説。PC、スマートフォン、IoTデバイスなどの種類とセキュリティ対策の重要性を理解。